波斯語維基百科的「حزب باطل کننده」文章品質得分為 0.2 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是波蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 2023年10月，حزب باطل کننده」一文由波斯語維基百科的 1 位作者編輯，並由 1 位所有語言的作者撰寫。 自「حزب باطل کننده」文章創建以來，其內容由 1 名波斯語維基百科註冊用戶撰寫，並由 106 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在波斯語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 632 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 8 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Nullifier Party |
 | 315 663 |
| 2 | 德語 (de) Nullifier Party |
 | 2 571 |
| 3 | 瑞典語 (sv) Nullifier Party |
| 2 565 |
| 4 | 挪威語 (no) Nullifier Party |
| 1 958 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Partia Niezależnych |
 | 958 |
| 6 | 意大利語 (it) Nullifier Party |
 | 736 |
| 7 | 烏爾都語 (ur) نولیفائر پارٹی |
 | 120 |
| 8 | 波斯語 (fa) حزب باطل کننده |
 | 2 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Nullifier Party |
 | 61 |
| 2 | 挪威語 (no) Nullifier Party |
 | 12 |
| 3 | 意大利語 (it) Nullifier Party |
| 11 |
| 4 | 瑞典語 (sv) Nullifier Party |
 | 9 |
| 5 | 德語 (de) Nullifier Party |
| 6 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Partia Niezależnych |
 | 3 |
| 7 | 烏爾都語 (ur) نولیفائر پارٹی |
| 3 |
| 8 | 波斯語 (fa) حزب باطل کننده |
 | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 波斯語: 632858 10.2023 |
全球: 300344 11.2020 |
| 最佳排名 | 波斯語: 58071 10.2023 |
全球: 24526 04.2022 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年6月25日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、朱利安·阿桑奇、歐洲足球錦標賽、2020年歐洲足球錦標賽、Shifty Shellshock、2024年美洲國家盃、維基解密、YouTube、腦筋急轉彎2、龍之家族。
波斯語維基百科當天最受歡迎的文章是：مسعود پزشکیان、خوان کارلوس گاریدو、سعید جلیلی、مصطفی پورمحمدی、علیرضا زاکانی、قرارداد کرسنت、سید امیرحسین قاضیزاده هاشمی、محمدباقر قالیباف、انتخابات ریاستجمهوری ایران (۱۴۰۰)、انتخابات ریاستجمهوری ایران (۱۴۰۳).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖8 Authors_{lang}|=1$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖8 PopLocal_{lang}=2848$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
